Δραστηριότητες CONSEDRE

Decision Tree Algorithm for Classification/7-8 years old (Zefkili, 2024)

Κατηγορίες 5 Σκοπός Δέντρα Αποφάσεων Στόχοι Ταξινόμηση (Classification) με την χρήση αλγορίθμων (Decision Tree). Διάρκεια Ως προς τη γνώση: • Να κατανοήσουν την ανάγκη ύπαρξης οργάνωσης. • Να μάθουν τι είναι ταξινόμηση και με ποια κριτήρια μπορεί να γίνει. • Να κατανοήσουν την έννοια της ταξινόμησης και τον σκοπό της. Ως προς τις δεξιότητες: •… Continue Reading Decision Tree Algorithm for Classification/7-8 years old (Zefkili, 2024)

Decision Tree Algorithm for Classification/7-8 years old (Zefkili, 2024) Read More »

Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Κατηγορίες 5 Σκοπός Νευρωνικά Δίκτυα Στόχοι Διδασκαλία της δομής ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου χωρίς τη χρήση υπολογιστή. Διάρκεια Να κατανοήσουν οι μαθητές τη λειτουργία και τον ρόλο της κάθε στοιβάδας σε ένα νευρωνικό δίκτυο. • Να αποκτήσουν στοιχειώδεις γνώσεις πάνω στην έννοια της αναγνώρισης μοτίβων. • Να ενισχύσουν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης και προβληματισμού μέσω… Continue Reading Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14 Read More »

Facial Recognition (Facial Recognition)/8-9 years old (Christopoulou, 2022)

Κατηγορίες 5 Σκοπός Αναγνώριση Προτύπων Στόχοι Σκοπός αυτής της διδακτικής παρέμβασης είναι να μπορέσουν οι μαθητές να κατανοήσουν πώς μια μηχανή (υπολογιστής, ρομπότ, κινητό, ταμπλέτα, κλπ.) μπορεί να αναγνωρίσει κάποιον άνθρωπο μέσα από βιωματικές δραστηριότητες και παιχνίδια, χωρίς την χρήση του μηχανήματος. Διάρκεια α) Ως προς τη γνώση: · Να κατανοήσουν την έννοια της Τεχνητής… Continue Reading Facial Recognition (Facial Recognition)/8-9 years old (Christopoulou, 2022)

Facial Recognition (Facial Recognition)/8-9 years old (Christopoulou, 2022) Read More »

Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Κατηγορίες 5 Σκοπός Νευρωνικά Δίκτυα Στόχοι Διδασκαλία της δομής ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου χωρίς τη χρήση υπολογιστή. Διάρκεια Να κατανοήσουν οι μαθητές τη λειτουργία και τον ρόλο της κάθε στοιβάδας σε ένα νευρωνικό δίκτυο. • Να αποκτήσουν στοιχειώδεις γνώσεις πάνω στην έννοια της αναγνώρισης μοτίβων. • Να ενισχύσουν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης και προβληματισμού μέσω… Continue Reading Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14 Read More »

Διδασκαλία του αλγορίθμου Naive Bayes στην Προσχολική Εκπαίδευση

Σκοπός Naive Bayes Στόχοι Διδασκαλία του αλγορίθμου Naive Bayes στην Προσχολική Εκπαίδευση Διάρκεια 1. Να συνειδητοποιήσουν ότι ένας υπολογιστής μπορεί να παίρνει αποφάσεις και να ρίσκει αποτελέσματα χωρίς να τον βοηθάει ο άνθρωπος. 2. Να κατανοήσουν πως λειτουργεί η Ταξινόμηση (Classification). 3. •Να κατανοήσουν πως μπορεί να λειτουργήσει ο αλγόριθμος Naive Bayes στην Τεχνητή Νοημοσύνη.… Continue Reading Διδασκαλία του αλγορίθμου Naive Bayes στην Προσχολική Εκπαίδευση

Διδασκαλία του αλγορίθμου Naive Bayes στην Προσχολική Εκπαίδευση Read More »

Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Κατηγορίες 5 Σκοπός Νευρωνικά Δίκτυα Στόχοι Διδασκαλία της δομής ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου χωρίς τη χρήση υπολογιστή. Διάρκεια Να κατανοήσουν οι μαθητές τη λειτουργία και τον ρόλο της κάθε στοιβάδας σε ένα νευρωνικό δίκτυο. • Να αποκτήσουν στοιχειώδεις γνώσεις πάνω στην έννοια της αναγνώρισης μοτίβων. • Να ενισχύσουν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης και προβληματισμού μέσω… Continue Reading Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14 Read More »

Algorithmic music composition and Markovian models/15-18+ years old (Foteinaki, 2021)

Κατηγορίες Αλυσίδες Markov Σκοπός Σκοπός της παρέμβασης είναι οι συμμετέχοντες να έρθουν σε μια πρώτη επαφή με την αλγοριθμική μουσική σύνθεση. Μέσα από μια σύντομη ιστορική παρουσίαση ορισμένων εφαρμογών πιθανοκρατικών μοντέλων, από τον 18ο αιώνα μέχρι σήμερα (με έμφαση στην τυχαιότητα) και παίζοντας ένα διαφορετικό “Φιδάκι”, να κατανοήσουν πως λειτουργεί μια Μαρκοβιανή αλυσίδα (Markov chain).… Continue Reading Algorithmic music composition and Markovian models/15-18+ years old (Foteinaki, 2021)

Algorithmic music composition and Markovian models/15-18+ years old (Foteinaki, 2021) Read More »

Facial Recognition (Facial Recognition)/8-9 years old (Christopoulou, 2022)

Κατηγορίες Αναγνώριση Προτύπων Σκοπός Σκοπός αυτής της διδακτικής παρέμβασης είναι να μπορέσουν οι μαθητές να κατανοήσουν πώς μια μηχανή (υπολογιστής, ρομπότ, κινητό, ταμπλέτα, κλπ.) μπορεί να αναγνωρίσει κάποιον άνθρωπο μέσα από βιωματικές δραστηριότητες και παιχνίδια, χωρίς την χρήση του μηχανήματος. Στόχοι α) Ως προς τη γνώση: · Να κατανοήσουν την έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial… Continue Reading Facial Recognition (Facial Recognition)/8-9 years old (Christopoulou, 2022)

Facial Recognition (Facial Recognition)/8-9 years old (Christopoulou, 2022) Read More »

Pattern Recognition through the teaching of patterns in mathematics, unplugged/9-10 years old (Ioakeimidou, 2024)

Κατηγορίες Αναγνώριση Προτύπων Σκοπός Η Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) ως αντικείμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω της διδασκαλίας των μοτίβων στα Μαθηματικά, χωρίς την χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή (unplugged). Στόχοι • Ανάπτυξη δεξιοτήτων αναγνώρισης και δημιουργίας μοτίβων. • Ενίσχυση της ομαδικής συνεργασίας και της επικοινωνίας μεταξύ των μαθητών. • Καλλιέργεια της κριτικής σκέψης και της επίλυσης προβλημάτων… Continue Reading Pattern Recognition through the teaching of patterns in mathematics, unplugged/9-10 years old (Ioakeimidou, 2024)

Pattern Recognition through the teaching of patterns in mathematics, unplugged/9-10 years old (Ioakeimidou, 2024) Read More »

AI Text Generator/13-16 years old (Koltsida, 2024)

Κατηγορίες FATML1 Σκοπός Σκοπός της συγκεκριμένης διδακτικής παρέμβασης: 1. Η επαφή των παιδιών με την έννοια της άποψης/αντίληψης. 2. Η κατανόηση του βαθμού υποκειμενικότητας του κειμένου παραγόμενου από τεχνητή νοημοσύνη. 3. Η κατανόηση του τρόπου να δημιουργεί κείμενο η τεχνητή νοημοσύνη. 4. Τα παιδιά να κατανοήσουν την σημασία του να κατέχουν από μόνα τους γνώση… Continue Reading AI Text Generator/13-16 years old (Koltsida, 2024)

AI Text Generator/13-16 years old (Koltsida, 2024) Read More »

en_USEnglish
Scroll to Top