Δραστηριότητες CONSEDRE

Κατηγορίες 5 Σκοπός Νευρωνικά Δίκτυα Στόχοι Διδασκαλία της δομής ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου χωρίς τη χρήση υπολογιστή. Διάρκεια Να κατανοήσουν οι μαθητές τη λειτουργία και τον ρόλο της κάθε στοιβάδας σε ένα νευρωνικό δίκτυο. • Να αποκτήσουν στοιχειώδεις γνώσεις πάνω στην έννοια της αναγνώρισης μοτίβων. • Να ενισχύσουν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης και προβληματισμού μέσω… Continue Reading Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Κατηγορίες 5 Σκοπός Δέντρα Αποφάσεων Στόχοι Η εξοικείωση με την ταξινόμηση και η πρώτη επαφή με το Δέντρο Αποφάσεων της Μηχανικής Μάθησης Διάρκεια Οι στόχοι έχουν ταξινομηθεί σύμφωνα με τον Bloom (Ράπτη, 2008) Σε επίπεδο γνώσεων: ⬧ Διάκριση των υλικών σωμάτων σε υγρά και στερεά ⬧ Εντοπισμός τέτοιων υλικών σωμάτων ⬧ Αναγνώριση βασικών ιδιοτήτων των… Continue Reading Classification of liquids and solids with Decision Tree/4-6 years (Lanara, 2024)

Κατηγορίες 5 Σκοπός Αναγνώριση Προτύπων Στόχοι Η Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) ως αντικείμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω της διδασκαλίας των μοτίβων στα Μαθηματικά, χωρίς την χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή (unplugged). Διάρκεια • Ανάπτυξη δεξιοτήτων αναγνώρισης και δημιουργίας μοτίβων. • Ενίσχυση της ομαδικής συνεργασίας και της επικοινωνίας μεταξύ των μαθητών. • Καλλιέργεια της κριτικής σκέψης και της… Continue Reading Pattern Recognition through the teaching of patterns in mathematics, unplugged/9-10 years old (Ioakeimidou, 2024)

Κατηγορίες 5 Σκοπός Μαρκοβιανά μοντέλα Στόχοι Σκοπός της παρέμβασης είναι οι συμμετέχοντες να έρθουν σε μια πρώτη επαφή με την αλγοριθμική μουσική σύνθεση. Μέσα από μια σύντομη ιστορική παρουσίαση ορισμένων εφαρμογών πιθανοκρατικών μοντέλων, από τον 18ο αιώνα μέχρι σήμερα (με έμφαση στην τυχαιότητα) και παίζοντας ένα διαφορετικό “Φιδάκι”, να κατανοήσουν πως λειτουργεί μια Μαρκοβιανή αλυσίδα… Continue Reading Algorithmic music composition and Markovian models/15-18+ years old (Foteinaki, 2021)

Κατηγορίες 5 Σκοπός Νευρωνικά Δίκτυα Στόχοι Διδασκαλία της δομής ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου χωρίς τη χρήση υπολογιστή. Διάρκεια Να κατανοήσουν οι μαθητές τη λειτουργία και τον ρόλο της κάθε στοιβάδας σε ένα νευρωνικό δίκτυο. • Να αποκτήσουν στοιχειώδεις γνώσεις πάνω στην έννοια της αναγνώρισης μοτίβων. • Να ενισχύσουν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης και προβληματισμού μέσω… Continue Reading Structure of an Artificial Neural Network Without a Computer / Ages 13–14

Κατηγορίες 5 Σκοπός Αλγόριθμοι & Υπολογιστική Σκέψη Στόχοι Προστασία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή (Antivirus-Firewall)- Ιοί /4-6 ετών/ Διάρκεια Προστασία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή (Antivirus-Firewall)- Ιοί /4-6 ετών/ Διδακτικές Ώρες Προστασία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή (Antivirus-Firewall)- Ιοί /4-6 ετών/ Κοινό που απευθύνεται 2 Λίστα Δραστηριοτήτων https://consedre-consert.eee.uniwa.gr/csu/el/2021_Xioni_Antivirus_el.pdf Πηγές (Συγγραφέας-έτος) Προστασία Ηλεκτρονικού Υπολογιστή (Antivirus-Firewall)- Ιοί /4-6 ετών/ Rating XIONI Σύνδεσμος Άνοιγμα δραστηριότητας

Κατηγορίες 4 Σκοπός Naive Bayes Στόχοι Διδασκαλία του αλγορίθμου Naive Bayes στην Προσχολική Εκπαίδευση Διάρκεια 1. Να συνειδητοποιήσουν ότι ένας υπολογιστής μπορεί να παίρνει αποφάσεις και να ρίσκει αποτελέσματα χωρίς να τον βοηθάει ο άνθρωπος. 2. Να κατανοήσουν πως λειτουργεί η Ταξινόμηση (Classification). 3. Να κατανοήσουν πως μπορεί να λειτουργήσει ο αλγόριθμος Naive Bayes στην… Continue Reading Διδασκαλία του αλγορίθμου Naive Bayes στην Προσχολική Εκπαίδευση

Κατηγορίες 5 Σκοπός Αναγνώριση Προτύπων Στόχοι Η Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition) ως αντικείμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω της διδασκαλίας των μοτίβων στα Μαθηματικά, χωρίς την χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή (unplugged). Διάρκεια • Ανάπτυξη δεξιοτήτων αναγνώρισης και δημιουργίας μοτίβων. • Ενίσχυση της ομαδικής συνεργασίας και της επικοινωνίας μεταξύ των μαθητών. • Καλλιέργεια της κριτικής σκέψης και της… Continue Reading Pattern Recognition through the teaching of patterns in mathematics, unplugged/9-10 years old (Ioakeimidou, 2024)